ESVI
Der ESVI zeigt die räumliche Variabilität von Biomasse in Ackerland über die Saison hinweg in einer einheitlichen Skalierung von 0 – 100. Der ESVI korreliert sehr gut mit dem optischen NDVI und anderen Biomasse Indices.
SAR misst die Oberflächenstruktur und Feuchte von Ackerflächen. Das Signal wird in einen Index übersetzt, der als Proxy für Frischmasse angesehen werden kann.
Der ESVI kann zur Herstellung von Zonierungskarten verwendet werden und unterstützt die Anwender in der Präzisionslandwirtschaft, der Ernteversicherung oder dem Katastrophenschutz.
Pseudoechtfarbenbild
Pseudo-Echtfarbenbild besteht allein aus Sentinel-1 SAR Daten.
Es zeigt einen hohen farblichen Kontrast und lässt unterschiedliche Zonen innerhalb einzelner Flächen erkennen.
Das Kartenprodukt erschließt sich dem Betrachter leicht aufgrund seiner natürlichen Farbgebung.
Es ist ideal für Betriebsleiter, Investoren, Ernteversicherer, NGO’s und landwirtschaftliche Behörden um Wachstumsprozesse auf Ackerland zu beobachten.
SWI
SWI (SAR Wasser Index)
Das Kartenprodukt zeigt den Feuchtegehalt in der Vegetation und dem Oberboden an.
Die Daten wurden gegen den NDWI (Gao) getestet und korrelieren sehr gut mit diesem optischen Index.
Das Produkt eignet sich für ein großräumiges Dürremonitoring. Es zeigt verlässlich ein Defizit an verfügbarem Bodenwasser an.
Es eignet sich für den Einsatz im Bewässerungsmanagement.
EVO
EVO (Evolution)
Das Kartenprodukt Evolution ist ein Color Composite aus drei aufeinander folgenden ESVI Datensätzen.
Die Anordnung der Datensätze ist so gewählt, dass schwarz, bzw. dunkle Bereiche entweder Wasserflächen, oder unbewachsenen Boden darstellen. In grau bis weiß erscheinen Waldflächen.
Grüne Farbe zeigt einen Zuwachs an. Dabei steht dunkles grün für einen Zuwachs auf geringem Niveau und helles grün für Zuwachs auf hohem Niveau.
In lila sehen wir eine Reduktion. Dabei gilt ebenso, dass hell lila eine Reduktion auf hohem Niveau darstellt und dunkles lila auf geringem Niveau.
GCB
GCB (Gradual Change of Biomass)
Das Kartenprodukt zeigt die Veränderung basierend auf ESVI zwischen zwei aufeinander folgenden Aufnahmen.
Die Wertebasis is 100.
Entsprechend repräsentiert der Wert 70 eine Reduktion um 30 ESVI Einheiten.
Eine Verringerung während der Reifephase oder nach einem Schaden erscheint in roter Farbe.
Ein Anstieg der Biomasse wird in grüner Farbe dargestellt.
Das Kartenprodukt zeigt die Veränderungen der Biomasseentwicklung.
Preise
Sentinel-1 gehört zu einer Konstellation polarumlaufender Satelliten. Jeder Satellit erfasst auf seinem Weg entlang dieser Bahnen regelmäßig und systematisch Daten. Benachbarte Umlaufbahnen (orbits) haben eine gewisse Überlappung.
Für den öffentlichen Datenzugriff werden die Orbits in frames unterteilt. Ein frame von Sentinel-1 deckt eine Fläche von ca. 240 x 200 km. In unserer Vorverarbeitungskette ist ein Frame die kleinste Einheit. Es erfordert mehr Aufwand, eine bestimmte Anzahl von Frames aus verschiedenen Orbits zu verarbeiten, verglichen mit der Verarbeitung der gleichen Anzahl von Frames aus einem einzigen Orbit. Die Preisliste zeigt die Preise für frames pro orbit.
Datenlieferungen beziehen sich darauf, wie oft die Daten prozessiert werden sollen. Kunden erhalten alle Daten aus einem Verarbeitungsschritt und können die Datenlieferungen frei staffeln. Um jedoch eine konsistente Zeitreihe zu erhalten, dürfen die Abstände zwischen zwei Lieferungen 8 aufeinanderfolgende Datenakquisitionen nicht überschreiten.
LAI
LAI (Blattflächenindex)
Der LAI ist ein Blattoberflächenindex. Es wurde basierend auf dem ESVI mit In-situ-Daten kalibriert. Es ist der Gesamt-LAI.
Das bedeutet, dass alle Pflanzenteile berücksichtigt werden, auch vergilbte Pflanzenteile, wenn sich die Pflanze bereits in der Reifephase befindet.
Der LAI ermöglicht eine Ertragsmodellierung unter Berücksichtigung der Phänologie.
Das Kartenprodukt ist bisher für Ungarn, die Slowakei und Argentinien verfügbar.
LAI Kalibrierung
Ein Zeitreihenvergleich von in-situ Messungen und dem modellierten LAI. Es zeigen sich hohe Korrelationen über verschiedene Kulturen.