ESVI
ESVI muestra la variabilidad de Biomassa espacial de los cultivos durante la estación con una escala. Los valores van de 0 – 100 y se correlacionan muy bien con el IDVN (NDVI) y otros índices de biomasa.
El Radar de Apertura Sintética (SAR) mide la estructura y humedad del cultivo. La señal puede ser transformada en un índice el cual es una aproximación de la biomasa fresca.
ESVI puede ser transformado en mapas zonificados y ser usados para la toma de decisión en agricultura de precisión, para seguros agrícolas o manejo de desastres.
Los productos de mapa se pueden entregar rápidamente sobre todo tipo de cultivos a nivel regional.
Color compuesto
El producto “Color composite” está derivado de datos simples del satélite Sentinel-1.
El mismo proporciona un alto contraste y muestra diferentes zonas dentro de los lotes.
Este producto de mapa es fácil de percibir debido a su codificación de color pseudo-natural.
Es el producto de mapa ideal para los administradores empresas rurales, aseguradores agrícolas e inversores para seguir los procesos de crecimiento en los cultivos.
Debido a la calidad constante de las imágenes SAR y a la disposición de una serie temporal completa, puede esperarse el mejor resultado del análisis de una serie temporal con métodos geo estadísticos.
SWI
SWI (índice de agua SAR)
El producto de mapa muestra el contenido de humedad en la vegetación y la capa superficial del suelo.
Los datos se probaron con el NDWI (Gao) y se correlacionan muy bien con este índice óptico.
El producto es adecuado para el seguimiento de sequías a gran escala. Indica de forma fiable un déficit de precipitación.
Es adecuado para su uso en la gestión del irrigación.
EVO
EVO (Evolución)
El producto del mapa Evolution es una composición en color de tres conjuntos de datos ESVI consecutivos.
Los conjuntos de datos están dispuestos de tal manera que las áreas negras u oscuras representan superficies de agua o suelo sin vegetación.
Las áreas de bosque aparecen en gris a blanco. El color verde indica un aumento. El verde oscuro representa un crecimiento de bajo nivel y el verde claro un crecimiento de alto nivel.
En violeta vemos una reducción. También se aplica que el violeta claro representa una reducción en un nivel alto y el violeta oscuro en un nivel bajo.
GCB
GCB (Cambio Gradual de Biomasa)
El producto de mapa muestra el cambio basado en ESVI entre dos exposiciones consecutivas.
El valor base es 100. En consecuencia, el valor 70 representa una reducción de 30 unidades ESVI.
Una reducción durante la madurez o después del daño aparece en color rojo. Un aumento en la biomasa se muestra en verde.
El producto del mapa muestra los cambios en el desarrollo de la biomasa.
PDR
PDR (Predicción de rendimiento)
Para empresas de Alemania, Ucrania y Argentina pudimos hacer previsiones de rendimiento con una desviación de menos del 10% del rendimiento real.
Los mejores resultados los obtenemos al final de la fase de crecimiento, es decir, unos 2 meses antes de la cosecha. Sólo utilizamos el ESVI para esto y no necesitamos ningún otro dato como el clima o el suelo. Para entrenar el modelo, recibimos datos históricos de rendimiento de las empresas durante varios años.
Los datos ayudan a las empresas con la logística de cosecha y almacenamiento.
Pueden ayudar a las compañías de seguros de cosechas a calcular las primas, p. para seguros indexados. Proporcionan pronósticos valiosos para el mercado de productos básicos y para el seguimiento por parte de las autoridades.
LAI
LAI (Índice de área foliar)
El LAI es un índice de superficie foliar. Se calibró en base al ESVI con datos in situ. Es el LAI general.
Esto significa que se tienen en cuenta todas las partes de la planta, incluidas las partes amarillentas de la planta si la planta ya está en la fase de madurez.
El LAI permite realizar modelaciones de rendimiento con respecto a la fenología.
El producto de mapas está disponible hasta ahora para Hungría, Eslovaquia y Argentina.
Calibración de LAI
Los resultados de los datos de medición in situ con valores LAI modelados muestran altas correlaciones a lo largo de la serie temporal.