Indice de agua SAR
Se conocen dos índices de agua diferentes a partir de datos ópticos. Uno es derivado del infrarrojo cercano (NIR) y canal verde y se usa para detector cuerpos de agua internos. El otro índice de agua usa el NIR y la banda infrarroja de onda corta (SWIR) e indica la humedad de la vegetación. Este índice es útil para monitoreo de sequía en cosechas y sistema de alerta temprana.
Puede encontrar un archivo pdf con un breve informe aquí: Índice de agua SAR
Sentinel-1 de programa Copernicus ayuda a extender el mapa del evento de inundación
En el sitio web de la ESA se publicó un nuevo artículo sobre detección de inundaciones en Argentina.
Utilizamos ESVI en diferentes variaciones para mostrar el alcance y la evolución de un evento de inundación, que tuvo lugar el 14 de febrero de 2020 en la provincia de Santiago Estero.
En temporadas de lluvias, a menudo no tenemos acceso a imágenes ópticas. Los datos de Sentinel-1 SAR son la alternativa perfecta para crear productos de mapas a partir de datos de series temporales.
Muchas gracias de nuevo por el apoyo editorial a Mali Cecere.
Echa un vistazo al sitio web de la ESA:
Detección de incendios forestales en Australia utilizando detección de cambios basado en ESVI de Sentinel -1
La Agencia Espacial Europea (ESA) publicó un artículo en su sitio web relativo a la detección de incendios forestales en Australia con datos de Sentinel-1
En colaboración con Massimo Barbieri de Sarmap comparamos datos ópticos de Sentinel-2 y datos de FIRMS (Fire Information for Resource Management Systems) de Nasa con datos SAR de Sentinel-1.
Las nubes y el humo influencian la señal óptica. Sentinel-1 SAR puede medir los cambios de manera independiente.
Echa un vistazo al sitio web de la ESA:
Los datos de Copérnico Sentinel-1 podrían mejorar los esquemas de seguro del índice de sequía
La ESA publicó un artículo sobre el posible uso de ESVI para un esquema de seguro de índice de sequía.
Utilizamos datos temporales multianuales de ESVI y datos meteorológicos para Hungría.
Implementamos un modelo que calcula las condiciones de sequía alrededor de las estaciones meteorológicas. Y regionalizó los valores basados en ESVI.
Muchas gracias por el apoyo editorial a Mali Cecere.
Echa un vistazo al sitio web de la ESA:
Copernicus Sentinel-1 data could improve drought index insurance schemes
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