Die ESA hat auf ihrer Web-site einen Artikel veröffentlich bei der wir mit Sentinel-1 Daten den Verlauf eines Überflutungsereignisses abgebildet haben.

Wir haben den ESVI in unterschiedlichen Variationen verwendet um die Ausdehnung und den zeitlichen Verlauf der Überflutung darzustellen.

In der Regenzeit sind oftmals keine optischen Daten verfügbar. Radardaten aus dem Sentinel-1 Programm sind die optimale Alternative um zeitliche Veränderungen darzustellen.

Auch diesmal gilt unser Dank Mali Cecere für die redaktionelle Überarbeitung.

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Copernicus Sentinel-1 helps map extent of floods

Die ESA hat einen Artikel auf ihrer Web-site veröffentlich bei der wir mit Sentinel-1 Daten den Fußabdruck von Buschfeuern in Australien nachweisen konnten.

Zusammen mit Massimo Barbieri von sarmap haben wir optische Daten von Sentinel-2 und Daten von FIRMS (Fire Information for Resource Management Systems) mit Sentinel-1 SAR Daten verglichen.

Wolken und Rauch verdecken das optische Signal teilweise und machen eine zuverlässige Aussage unmöglich. Sentinel-1 SAR kann die Veränderungen unabhängig von Gasen und Aerosolen in der Luft erfassen.

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Copernicus Sentinel-1 delivers change maps for wildfires

Die ESA hat auf ihrer Web-site einen Artikel veröffentlich in dem wir ein Model für eine Dürre-Index Versicherung vorstellen.

Wir haben dafür die Zeitreihen der verfügbaren Wetterstationen ausgewertet und Zeiten mit anhaltend wenig Niederschlage mit dem ESVI (SAR Vegetations Index) verglichen.

Anschließend wurde die Situation anhand der flächendeckenden Karten über das gesamte Ackerland regionalisiert.

Die Ergebnisse spiegeln den Zustand der Biomasse auf Ackerland wieder. Die Wetterstationen dienen als Trigger.

Für die redaktionelle Überarbeitung des Artikels durch Mali Cecere möchten wir uns an dieser Stelle recht herzlich bedanken.

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Copernicus Sentinel-1 data could improve drought index insurance schemes

Artikel aus den DLG Mitteilungen 12/2018

#Sentinel-1 SAR Daten für landwirtschaftliche Applikationen wie #Ernteversicherung und #Präzisionslandwirtschaft.
Biomasseindex #ESVI und Zeitreihenanalysen ermöglichen teilflächenspezifische Bestandesentwicklungen darzustellen.

artikel-dlg-mitteilungen-12-2018